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%% 人才培养途径
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%2025年：

\newcommand{\RoadMapA}
{
%1.通专结合、学验并重

%将下述三段话总结成三句话，每句话不超过60字：

数学专业的通识课程包括思想政治教育、大学英语、数据和信息素养、大学体育、军事理论、诚信教育和职业发展、财经素养等，这些课程旨在培养学生的综合素质，包括社会责任感、国际视野、健康体魄、团队合作、道德品质和财经知识。同时，专业课程如数学分析、高等代数、概率论等，构建了坚实的数学理论基础。这种通识与专业的结合，使得学生不仅具备深厚的专业知识，还有广泛的文化素养和社会适应能力。

必修课程中数学模型、运筹学、数值分析等课程强调理论与实际问题的结合，Python语言与数据挖掘、数量金融实验、数学建模实验等课程，提供了丰富的实践机会，使学生能在实践中检验和深化理论知识。这种“学验并重”的模式，有助于学生掌握数学工具在实际问题中的应用方法，培养解决实际问题的能力。

创新创业实践课程鼓励学生参加数学竞赛、数学建模竞赛、统计建模大赛、互联网+、挑战杯等实践活动，不仅加深了学生对数学理论的理解，还通过解决实际问题强化了应用能力，激发了创新思维。同时，跨学科学习与团队合作的经历，拓宽了学生的知识视野，增强了协作精神。
}


\newcommand{\RoadMapAA}
{
%1.通专结合、学验并重（简化版）

1. 数学专业通过通识课程（如思政、英语、体育等）培养学生的综合素质，结合专业课程（如数学分析、高等代数等）构建理论基础，实现专业知识与文化素养的全面发展。  

2. 必修课程（如数学模型、运筹学等）注重理论与实践结合，通过Python、数据挖掘等实践课程提升学生应用数学工具解决实际问题的能力。  

3. 创新创业实践课程鼓励学生参与竞赛和团队合作，深化理论理解、强化应用能力，同时拓宽跨学科视野并增强协作精神。
}

\newcommand{\RoadMapB}
{
%2.产教融合和科教融汇

%将下述两段话总结成两句话，每句话不超过60字：

通过设置与行业紧密相关的课程，如Python语言与数据挖掘、大模型理论与实践、数量金融实验、数理金融学、数学与投资实践等，本专业与金融等行业实现了深度结合。此外，毕业实习环节让学生有机会进入企业或研究机构，亲身体验数学在实际工作中的应用，这不仅增强了学生的实践能力，也为他们未来的职业生涯奠定了坚实的基础。

科研导向的课程如现代优化理论、微分方程数值解、统计机器学习导论、深度学习基础等，鼓励学生参与科研活动，了解数学研究的前沿进展。专题研讨和案例分析如应用数学前沿专题、统计思维和统计技能案例等，通过教师引导下的深度讨论，促进学生批判性思维和创新能力的发展。
}


\newcommand{\RoadMapBB}
{
%2.产教融合和科教融汇（简化版）

1. 本专业开设Python、大模型、金融实验等课程，与行业深度结合，并通过毕业实习增强学生实践能力，为职业发展奠定基础。  

2. 科研导向课程如优化理论、深度学习等鼓励科研探索，专题研讨和案例分析培养批判性思维与创新能力。
}


\newcommand{\RoadMapC}
{
%3.职业资质与专业培养的融合

%将下述一段话总结成一句话，不超过60字：

全面提高学生的综合素质，支持学生取得全国大学英语四级、六级证书，全国和上海市计算机等级证书。支持学生在校期间通过积极参加“统计专业技术资格证书”、“数据分析师”、“精算师”、“教师资格证”等职业资格证书考试，或通过职业资格证书课程，提升职业胜任能力，具体见学院和学校推荐的证书目录。
}

\newcommand{\RoadMapCC}
{
%3.职业资质与专业培养的融合（简化版）

本专业鼓励学生考取英语、计算机及职业资格证书（如数据分析师、精算师等），以提升综合素质和职业竞争力，详见学院推荐目录。
}

